리노, 네바다--(뉴스와이어)--에너지 효율적 AI 추론 하드웨어 분야 선도 기업 포지트론 AI(Positron AI)가 10억달러를 초과하는 투자 후 기업 가치(post-money valuation)로 2억3000만달러 규모의 시리즈 B 투자 유치를 성공적으로 마감했다고 발표했다.

이번 투자 라운드는 아레나 프라이빗 웰스(ARENA Private Wealth), 점프 트레이딩(Jump Trading), 언레스(Unless)가 공동 주도했으며 카타르 투자청(QIA), 암(Arm, 나스닥 ARM), 헬레나(Helena)가 신규 및 전략적 투자자로 참여했다. 기존 투자자인 발로르 에쿼티 파트너스(Valor Equity Partners), 아트레이데스 매니지먼트(Atreides Management), DFJ 그로스(DFJ Growth), 레질리언스 리저브(Resilience Reserve), 플룸 벤처스(Flume Ventures), 1517 펀드(1517 Fund)도 힘을 보탰다. 이번 자금 조달은 AI 추론을 대규모로 더 저렴하고 에너지 효율적으로 만들겠다는 포지트론의 사명을 입증하는 결과다.

미테시 아그라왈(Mitesh Agrawal) 포지트론 AI 최고경영자(CEO)는 “시장의 요구를 반영해 투자자들이 보여준 뜨거운 관심에 감사의 뜻을 전한다”며 “에너지 가용성이 AI 배포의 핵심 병목 현상으로 부상했다”고 말했다. 아그라왈 CEO는 “우리의 차세대 칩은 핵심 워크로드에서 엔비디아의 차기 루빈(Rubin) GPU 대비 와트당 5배 더 많은 토큰을 제공할 것”이라며 “메모리 또한 추론의 거대한 병목 현상인데 내년에 출시될 당사의 차세대 아시모프(Asimov) 커스텀 실리콘은 기기당 2304GB 이상의 RAM을 탑재해 엔비디아 루빈의 384GB 대비 월등한 수준”이라고 설명했다. 이어 아그라왈 CEO는 “이는 비디오, 트레이딩, 수조 개의 파라미터 모델 등 방대한 컨텍스트 윈도우가 필요한 모든 워크로드에서 결정적인 차별화 요소가 될 것”이라며 “메모리 집약적인 특정 워크로드에서는 달러당 성능 면에서도 루빈을 앞설 것으로 기대한다”고 강조했다.

포지트론은 현대적인 모델을 실행하는 데 필요한 비용과 전력을 낮춤으로써 AI를 대규모로 실용화할 수 있는 인프라 레이어를 구축하고 있다. 현재 공급 중인 제품인 아틀라스(Atlas)는 신속한 배포와 확장을 위해 설계한 추론 시스템이다. 아틀라스는 실리콘과 시스템 모두 미국에서 전량 설계 및 제조되어 용량이 시급한 고객들을 위해 신속한 생산 램프업과 안정적인 공급을 보장한다.

딜런 파텔(Dylan Patel) 세미애널리시스(SemiAnalysis) 설립자 겸 최고경영자는 “메모리 대역폭과 용량은 차세대 모델의 AI 추론 워크로드 확장을 위한 두 가지 핵심 제한 요소”라고 말했다. 세미애널리시스는 반도체와 AI 인프라를 전문으로 하며 컴퓨팅 스택 전체에 대한 상세한 통찰력을 제공하는 선도적인 리서치 기업이다. 파텔 최고경영자는 “포지트론은 메모리 확장 문제에 독특한 방식으로 접근하고 있으며 차세대 아시모프 칩을 통해 기존 또는 신규 실리콘 제공업체보다 칩당 10배 이상의 고속 메모리 용량을 제공할 수 있다”고 설명했다.

점프 트레이딩, 아틀라스 배포 후 투자 주도

이번 라운드의 핵심 하이라이트는 점프 트레이딩이 실제 고객사로서 제품을 먼저 도입한 후 공동 주도 투자자로 참여하기로 결정한 점이다.

알렉스 데이비스(Alex Davies) 점프 트레이딩 최고기술책임자(CTO)는 “우리가 중요하게 여기는 워크로드에서 병목 현상은 이론적인 연산 능력이 아니라 점차 메모리와 전력으로 옮겨가고 있다”며 “테스트 결과, 포지트론 아틀라스는 평가 대상 추론 워크로드에서 유사한 H100 기반 시스템보다 약 3배 낮은 엔드투엔드 지연 시간을 보였으며, 이는 계획할 수 있는 공급망을 갖춘 공랭식 프로덕션 준비 완료 폼팩터에서 이뤄졌다”고 말했다. 데이비스 CTO는 “더 깊이 들어갈수록, 우리는 미래 워크로드를 위해 구축된 메모리 우선 플랫폼으로서 아시모프와 타이탄(Titan) 시스템이라는 포지트론의 로드맵에 더욱 동의하게 됐다”며 “포지트론이 현재의 시장 견인력과 더불어 추론의 비용 곡선과 성능을 재편할 수 있는 로드맵을 모두 갖췄기에 투자를 결정했다”고 밝혔다.

아그라왈 CEO는 “점프 트레이딩은 고객으로서 포지트론에 왔다가 우리의 맞춤형 실리콘 아시모프와 차세대 시스템 타이탄에 대한 로드맵을 보고 나서 공동 주도 투자자로 나서기로 결정했다”며 “고객사가 직접 투자자로 나서는 것은 우리가 받을 수 있는 가장 강력한 검증 중 하나로 기술적 확신과 실제 수요를 모두 충족했다는 신호”라고 말했다.

아시모프와 타이탄 구축의 여정: 차세대 추론을 위한 메모리 우선 플랫폼

포지트론의 차세대 맞춤형 실리콘 아시모프는 현대 AI 워크로드가 단순한 연산 속도(compute flops)가 아닌 메모리 대역폭과 용량에 의해 점점 더 제한되고 있다는 현실을 바탕으로 설계됐다. 아시모프는 엔비디아의 차세대 루빈 GPU와 유사한 실현 메모리 대역폭에서 가속기당 2테라바이트, 타이탄 시스템당 8테라바이트의 메모리를 지원하도록 설계됐다. 랙 규모에서 이는 100테라바이트를 훨씬 넘는 메모리 용량으로 환산된다.

에디 라미레즈(Eddie Ramirez) 암(Arm) 클라우드 AI 사업부 고투마켓(Go-to-Market) 부사장은 “AI 추론이 확장됨에 따라 원시 벤치마크보다 효율성과 시스템 설계가 더 중요해진다”며 “암(Arm) 기술을 기반으로 구축된 포지트론의 메모리 중심 접근 방식은 차세대 AI 인프라에서 확장 가능한 와트당 성능 향상을 제공하기 위해 시스템과 광범위한 생태계가 매우 긴밀하게 결합되어 있는 현실을 반영한다”고 말했다.

이러한 메모리 우선 아키텍처는 장문 컨텍스트(long-context) 대규모 언어 모델, 에이전틱 워크플로, 차세대 미디어 및 비디오 모델 등 고부가가치 추론 워크로드를 가능하게 한다. 포지트론은 지난 6월 시리즈 A 투자로 설계 프로세스를 본격화할 자원을 확보한 지 불과 16개월 만에 아시모프 칩의 테이프아웃을 진행할 수 있는 궤도에 올랐으며 향후 칩 개발에서도 이러한 속도를 유지할 계획이다. 아그라왈 CEO는 “우리에게 개발 속도는 필수적인 경쟁 우위”라며 “엔비디아와 경쟁한다는 것은 그들의 출하 빈도에 맞추는 것을 의미하며 우리는 그 목표를 중심으로 조직을 설계했다”고 강조했다.

아리 쇼텐슈타인(Ari Schottenstein) 아레나 프라이빗 웰스 대안투자 책임자는 “포지트론은 실제 전력과 비용 제약 내에서 대규모 추론을 제공함으로써 AI의 가장 중요한 병목 현상을 해결하고 있다”며 “현재 아틀라스로 출하 견인력을 보유하고 있으면서 아시모프로 가는 신뢰할 수 있는 경로를 갖추고 있다는 강점이 결합돼 AI 인프라에서 새로운 카테고리를 정의할 수 있는 드문 기회를 창출한다”고 평가했다.

포지트론은 암(Arm), 슈퍼마이크로(Supermicro) 및 기타 주요 기술 및 공급망 파트너를 포함한 업계 리더들의 생태계와 함께 이 플랫폼을 구축하고 있다.

모멘텀 및 성장 궤적

포지트론은 2026년 강력한 매출 성장을 기대하고 있으며 회사 출범 후 약 2년 반 만에 대규모 상업적 견인력을 달성해 역대 가장 빠르게 성장하는 실리콘 기업 중 하나가 될 것으로 전망한다. 회사는 현재 클라우드, 첨단 컴퓨팅, 성능 민감(performance-sensitive) 업종 전반에서 여러 프런티어 고객들과 협력하고 있으며, 배포 및 고객 프로그램을 지속적으로 확대하고 있다.

포지트론 AI 소개

포지트론 AI(Positron AI)는 AI 추론을 획기적으로 저렴하고 에너지 효율적으로 만들기 위한 목적에 맞게 구축된 하드웨어와 소프트웨어를 개발한다. 포지트론의 현재 공급 제품인 아틀라스(Atlas)는 신속하고 확장 가능한 배포를 위해 설계했으며 차세대 커스텀 실리콘인 아시모프(Asimov)는 2026년 말 테이프아웃과 2027년 초 생산을 목표로 하고 있다. 포지트론의 시스템은 우수한 경제성으로 장문 컨텍스트 및 차세대 AI 워크로드를 지원하도록 구축했다. 자세한 정보는 positron.ai에서 확인할 수 있다.

사진/멀티미디어 자료: https://www.businesswire.com/news/home/20260204250472/en

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